Poster présenté à SPIE Medical Imaging 2021 par Gianmarco Santini
Gianmarco Santini, PhD | Research Scientist March 15, 2021 Ce poster a été présenté virtuellement durant la conférence SPIE Medical Imaging qui s’est tenue du 15 au 19 Février 2021.
Poster présenté à SPIE Medical Imaging 2021 par Noémie Moreau
Noémie Moreau, PhD student March 15, 2021 Ce poster a été présenté virtuellement durant la conférence SPIE Medical Imaging qui s’est tenue du 15 au 19 Février 2021.
Medical imaging data synthesis using Generative Adversarial Networks
Gianmarco Santini, PhD | Research Scientist Oct 3, 2020 Ce travail a été présenté à l’oral le samedi 3 Octobre 2020 lors du 16ème symposium international on Medical Information Processing …
Deep learning approaches for bone and bone lesion segmentation on 18FDG PET/CT imaging in the context of metastatic breast cancer
Noémie Moreau, PhD student July 23, 2020 Ce travail a été présenté à l’oral le jeudi 23 Juillet 2020 lors de la 42ème conférence internationale de la IEEE Engineering in …
Comparison between traditional and deep learning-based semi-automatic segmentation methods for metastatic breast cancer lesions monitoring
Noémie Moreau, PhD student Feb 18, 2020 Ce travail a été présenté à l’oral le jeudi 13 Février 2020 lors du 4ème Nuclear Technologies for Health Symposium (NTHS2020). Noémie Moreau1,2, …
Active Organs Segmentation in Metastatic Breast Cancer Images combining Superpixels and Deep Learning Methods
Constance Fourcade, PhD student Feb 18, 2020 Ce travail a été présenté à l’oral le jeudi 13 Février 2020 lors du 4ème Nuclear Technologies for Health Symposium (NTHS2020). Constance Fourcade1,2, …
AI in Medical Imaging: The Kidney Tumor Segmentation Challenge (KiTS19)
Gianmarco Santini, PhD | Research Scientist Oct 22, 2019 Kidney Tumor Kidney cancer represents the 2.4% of the cancers worldwide with more than 400 000 new cases in 2018 with …