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Catégorie : Epicure

Actualité / Articles Keosys / Epicure

Automatic Segmentation of Metastatic Breast Cancer Lesions on 18F-FDG PET/CT Longitudinal Acquisitions for Treatment Response Assessment

This article was published in Cancers journal on the 26th of December, 2021 and can be downloaded here. Congrats Noémie for your first journal paper!

Actualité / Epicure / ICO

The EPICURE study: a pilot prospective cohort study of heterogeneous and massive data integration in metastatic breast cancer patients

This paper was published in BMC Cancer on the 31st of March 2021 and can be downloaded here.

Actualité / Articles Keosys / Epicure

Poster pour les Journées Françaises de Médecine Nucléaire 2021

Ce poster a été présenté à Paris durant les 7èmes Journées Françaises de Médecine Nucléaire qui se sont déroulées du 2 au 4 Septembre 2021.

Actualité / Articles Keosys / Epicure

Poster présenté à SPIE Medical Imaging 2021 par Gianmarco Santini

Gianmarco Santini, PhD | Research Scientist March 15, 2021 Ce poster a été présenté virtuellement durant la conférence SPIE Medical Imaging qui s’est tenue du 15 au 19 Février 2021.

Actualité / Articles Keosys / Epicure

Poster présenté à SPIE Medical Imaging 2021 par Noémie Moreau

Noémie Moreau, PhD student March 15, 2021 Ce poster a été présenté virtuellement durant la conférence SPIE Medical Imaging qui s’est tenue du 15 au 19 Février 2021.

Actualité / Articles Keosys / Epicure

Medical imaging data synthesis using Generative Adversarial Networks

Gianmarco Santini, PhD | Research Scientist Oct 3, 2020 Ce travail a été présenté à l’oral le samedi 3 Octobre 2020 lors du 16ème symposium international on Medical Information Processing …

Actualité / Articles Keosys / Epicure

Deep learning approaches for bone and bone lesion segmentation on 18FDG PET/CT imaging in the context of metastatic breast cancer

Noémie Moreau, PhD student July 23, 2020 Ce travail a été présenté à l’oral le jeudi 23 Juillet 2020 lors de la 42ème conférence internationale de la IEEE Engineering in …

Actualité / Articles Keosys / Epicure

Comparison between traditional and deep learning-based semi-automatic segmentation methods for metastatic breast cancer lesions monitoring

Noémie Moreau, PhD student Feb 18, 2020 Ce travail a été présenté à l’oral le jeudi 13 Février 2020 lors du 4ème Nuclear Technologies for Health Symposium (NTHS2020). Noémie Moreau1,2, …

Actualité / Articles Keosys / Epicure

Active Organs Segmentation in Metastatic Breast Cancer Images combining Superpixels and Deep Learning Methods

Constance Fourcade, PhD student Feb 18, 2020 Ce travail a été présenté à l’oral le jeudi 13 Février 2020 lors du 4ème Nuclear Technologies for Health Symposium (NTHS2020). Constance Fourcade1,2, …

Actualité / Epicure

AI in Medical Imaging: The Kidney Tumor Segmentation Challenge (KiTS19)

Gianmarco Santini, PhD | Research Scientist Oct 22, 2019 Kidney Tumor Kidney cancer represents the 2.4% of the cancers worldwide with more than 400 000 new cases in 2018 with …

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