Thèses

[Mai 2019 – Mai 2022]
Constance Fourcade

Cette thèse est co-encadrée par Mathieu Rubeaux pour Keosys et Diana Mateus, de l’équipe Signal
Image et Son (SIMS) du Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes.

[Septembre 2019 – Septembre 2022]
Noémie Moreau

Cette thèse est co-encadrée par Mathieu Rubeaux pour Keosys et Nicolas Normand, responsable de
l’équipe Image Perception Interaction (IPI) du Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes.

[Septembre 2019 – Septembre 2022]
Eunice Okome Obiang

Cette thèse s’insère dans une collaboration entre l’ICO et le LAREMA. Parmi les objectifs de l’ICO, une cohorte de 300 patientes atteintes d’un cancer du sein métastatique va suivre un protocole de recherche clinique au cours duquel des données hétérogènes seront recueillies. L’analyse statistique et la modélisation mathématique devront permettre de mieux appréhender la complexité de la maladie afin de cerner la réponse au traitement et de prédire la survie globale et la progression. La thèse comportera un versant théorique (estimation en grande dimension, nouvelles approches bayésiennes, garanties théoriques) et un versant appliqué (codage des méthodes et mise en application sur données simulées et réelles).

Eunice Okome Obiang est une ingénieure en statistiques et data scientist de 23 ans, ayant validé avec brio (mention très bien et première de sa promotion) le Master Data Science de l’Université d’Angers en 2019. Son Master 2 a été réalisé en alternance chez Cap Gemini : au-delà de son bagage théorique universitaire, cela lui a permis de mener des études de machine learning sur des données d’entreprise et de largement développer ses connaissances informatiques.

Encadrement : Loïc Chaumont (LAREMA) est directeur, Pascal Jezequel (ICO) et Frédéric Proïa (LAREMA) sont co-encadrants.

Co-financements : La thèse est financée par les fonds FEDER, des fonds propres de l’ICO et par Angers-Loire-Métropole.